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谁能撑起百度的“钱袋子”?

生计照样息灭,这是个问题。假如再加上“人工智能之于人类”这个条件,谜底加倍难以琢磨。

但在李彦宏眼里,息灭?不存在的。人工智能会让人“长生”,未来每一个通俗人都可以做到精神永存、灵魂永存。

是的,你当然没有看错。这看似一个形而上学论断,但其解释着实很理工男。

“每一小我说的每一句话、干的每一件事,以致你的影象、你的感情、你的意识等都可以数字化地存储,放在网盘或其他云端,你的思维要领可以被机械进修出来,碰到新问题,经由过程技巧进行现实还原,就可以与后人进行超逾期空的对话。”

把人工智能放在商业领域,对付在移动期间走过弯路的百度来说,是一个弗成错掉的时机。几年前,李彦宏就说,盼望未来百度是一家人工智能公司,而不是互联网公司。

为了加速百度AI财产智能商业化落地,以前的一年多,李彦宏在计谋、组织、人事方面几番调剂。

2018年12月,智能云奇迹部(ACU)进级为智能云奇迹群组(ACG),同时承载AI to B和云营业的成长。2019年5月,王海峰晋升百度CTO;9月百度智能云与CTO体系交融,百度智能云团队向王海峰陈诉请示。

在王海峰看来,人工智能技巧成永日趋成熟,出现出很强的通用性,以及标准化、自动化和模块化的工业大年夜临盆特性,具备了深入赋能各行各业的能力。人工智能会像机器技巧、电气技巧一样,持续渗透和厘革人们临盆生活的方方面面,人工智能正在成为科技革命和财产厘革的核心驱动气力。

2020年5月18日,王海峰公布百度智能云新的营业架构,包括三层:底层的百度大年夜脑,通用的根基云平台、AI中台、常识中台等中心层,面向各行业的智能利用和办理规划。百度智能云的计谋因此云谋略为根基,以人工智能为抓手,重点结构聪明金融、智能客服、聪明医疗、聪明城市四大年夜赛道。

20岁的百度能否捉住时机?

走过弯路

2017年前后,百度发明在搜索与百度商业系统内积累的AI技巧,比如机械视觉、语音、自然说话处置惩罚等在其他行业有了点状利用,AI有可能大年夜规模“卖钱”。

基于自身积累,百度将AI与云结合,经由过程云输出AI能力,这也是其与阿里云、腾讯云等对手的最大年夜区别。

李硕是百度智能云副总经理、聪明金融奇迹部总经理,在他的印象中,2017年险些没怎么在办公室呆过,不是在钻研行业的路上,便是跟不合企业聊若何看待AI、怎么让AI落地。

“不得不承认,当时大年夜家对人工智能真正关心的,是新技巧能否办理营业中的问题。”李硕向「蓝洞商业」回忆。

以致对付AI以及财产化,百度内部也有不合声音:上世纪90年代,人工智能有过低潮期,这一轮能持续多久,会不会再次陷入低谷?百度AI财产化应该从哪里入手?做什么?不做什么?

李硕坦承,当时没有正确的筹划,哪一步该往哪里走更必要因时制宜。他跟李彦宏长谈过一次,不确定性很大年夜,也做了一些预判,李彦宏立场明确,“大年夜胆考试测验”。

百度也确凿走过不少弯路。

2017年事首?年月,百度落地机械人语音对话技巧,在企业的呼叫中间有呼入、呼出两大年夜类。颠末阐发,百度觉得,呼入是办事类场景,呼出是营销类场景,任何一家企业都愿望得到更多客户,呼出必然比呼入更有市场空间。

中国联通,是百度智能云的第一个标杆大年夜客户。为了落地机械人语音办事,百度工程师赶到联通天津呼叫中间,驻场一个多月。日间与联通话务职员一路事情,晚上住快捷酒店,着末愣是成了酒店的白金卡会员。

光阴长了,百度工程师发明,呼出相对繁杂,根基前提不具备,一些场景无法落地。呼入客户需乞降痛点显着,比如高峰期或者话务职员放工后,电话很难打通,很多问题和诉求也类似,更利于机械代替身工。

此外,在一些企业的呼出场景中,打出的电话有可能是骚扰,以致欺骗。

2017年秋日,百度抉择暂时停掉落呼出,只做呼入。内部有人否决,呼出比呼入赢利多,停掉落就可能掉去一个伟大年夜的行业时机。李硕也纠结过,着末下定决心,暂时不碰呼出。如今转头看,这不掉为一个明智的选择,呼出经历了行业乱象,今朝该领域的监管越来越严格。

在与中国联通的相助中,李硕也得出了AI落地的措施论。联通每年在客服方面的投入就有几十亿,2017年双方第一期相助的目标是,机械代替17%的人工客服,这就能为联通省去很大年夜规模的投入。

“后面很多行业,我们都在复用这个规律,我们的人工智能跟一个行业、一个客户第一次打仗时,必然要找出他代价可测算的营业部门去做落地,不能在空中飘着、漫无边际地去谈。”李硕总结,这个代价范式便是,构建其信息化的根基上,去办理客户的某一个问题,终极跟他的KPI或者某项经营项指标挂钩,探求可落地场景。经由过程这个标准,也可以判断出哪些没有代价。

此后,百度AI用这个措施进入互联网、金融、工业、安防等领域。百度也赓续富厚AI商业化落地标准:要有好的前景,有商业模式,还要有产品,着末看账期,只有同时具备这四个前提,才是可持续的买卖。

2018年4月,百度的聪明医疗平台灵医聪明上线。百度智能云副总经理、聪明医疗奇迹部总经理黄艳解释,灵医聪明环抱筛查、诊疗、治理三个主要的医疗环节,推出一体化的办理规划。

“基于多模态的医疗AI中台和专业、势力巨子的医疗常识中台,构建了一系列的聪明医疗的产品和利用。包括眼底筛查产品、新冠肺炎筛查产品、临床帮助决策产品、合理用药产品、病案质控产品以及慢病治理产品等。”黄艳弥补道。

面对城市管理,百度宣布“智能城市办理规划”。在聪明城管利用中,依托百度AI中台,实现城市面况下多模态、多场景下的常识能力。一方面经由过程对摄像头、无人机、遥感卫星、手持终端等多种类型的前端设备进行适配;另一方面,支持人脸、人体、车辆、城市事故等语义理解。

据百度副总裁、智能云聪明城市奇迹部总经理刘雅雯先容,百度聪明城市介入了北京市海淀区的“城市大年夜脑”扶植。比如在渣土车综合管理中,实现对渣土车精准识别,天天处置惩罚100万张过车数据,高峰时期发明渣土车9000多辆,识别准确率95% 以上。

同时,借助深度进修算法,针对渣土车行驶轨迹进行猜测阐发,准确率跨越60%,周全提升渣土车治理能力,有效办理渣土情况污染问题。

并非“不共戴天”

BAT转向财产互联网,都在打AI这张牌,商汤、云从、旷视、依图则被称为“AI四小龙”,竞争弗成谓不猛烈。

在李硕看来,还远未到“不共戴天”的阶段,都在往前走。但他也承认,金融是竞争对照猛烈的行业。比如,一个常见的竞争策略是,BAT某家厂商在自己长于的领域脱手时,别的两家大年夜概率会进行战术骚扰。

价格战也很常见,报价0.1元这样的极度案列不止一次呈现。

李硕也打过这张牌,截至今朝只有一次。

当时若干有点无奈,百度拿下一个项目,客户手中还有关系亲昵的另一个项目,假如也能得手,两个项目一个AI底座,后期会很顺畅。但招投标环节,对手可能出0.1元,不效仿就会落标,前一个项目也会受影响。

“那时刻只能说,这事我们0.1元干了。”李硕强调,人工智能领域照样要逝世守底线,底线便是人工智能给客户带来代价,而不是产品没有代价,拿0.1元去强调它的代价。

即便竞争猛烈,李硕信托百度在金融行业更具上风。越来越多的公司向C端用户供给金融产品,尤其阿里与腾讯的移动支付让金融机构很焦炙,百度在支付领域反面金融机构抢买卖,坚持技巧赋能相助,一些股份制银行、城商行很迎接,相助持续深入。

在更多行业,彷佛很丢脸出巨子AI能力的区别,他们都标榜具备从芯片、算法、算力到数据等多方面的AI能力。阿里有达摩院,腾讯有AI Lab、优图、WeChat AI等三大年夜人工智能实验室。

百度集团副总裁、深度进修技巧及利用国家工程实验室副主任吴甜向「蓝洞商业」坦言,现在根基AI的算窍门槛已经大年夜幅低落,基于深度进修框架和或者平台把自己的一些算法构建出来变得轻易很多。百度AI核心竞争力与壁垒主要表现在核心技巧积累、持续利用打磨、多技巧交融立异等方面。

在多技巧交融立异方面,比如百度“数字人”可以播新闻、当客服、报气象,这背后是综合的AI技巧规划,包括语音识别、语音合成、视觉理解与合成、自然说话处置惩罚等技巧,天生的面部神色需自然,同时唇形跟说话要匹配,包括手势、动作等要和谐,共同相宜的说话内容。

百度大年夜脑已经成为软硬一体的AI大年夜临盆平台,包孕算力和数据平台、AI根基底座深度进修平台、通用AI能力,面向场景的定制练习平台,便于终端应用的支配与集成平台,加上AI安然的保驾护航,打通了AI财产化的整个流程。

“百度大年夜脑2010年就初具雏形,百度AI具备系统性的技巧上风。”吴甜弥补道。

百度深度进修平台飞桨(PaddlePaddle)亦值得关注。2013年,百度开始研发飞桨,三年后面向开拓者开源,2018年进级为开源深度进修平台。

深度进修框架是智能期间的操作系统。在举世范围内,更有影响力的深度进修框架是谷歌的TensorFlow与Facebook的PyTorch。

吴甜解释,深度进修框架的定位是底层根基软件,就像OS,可以将之理解为智能期间的操作系统。深度进修框架和平台向下连接硬件,向上承接利用,赞助开拓者便捷、快速练习出适用的AI模型,终极用在各个AI营业场景傍边。更紧张的是,环抱深度进修框架会形成共生共赢的AI生态,比较昔时实力强大年夜的Wintel同盟,就可想象其代价。

在吴甜看来,TensorFlow和PyTorch面向开源生态的扶植光阴更早,在开拓者尤其钻研者傍边有更大年夜影响力。飞桨多年积累下来,已形成一些特色与领先技巧上风,会持续扶植开拓者生态,致力于更好地支持财产成长。

不能只学外相

百度智能云新营业架构下的AI中台与常识中台正在加速百度AI商业化落地。

王海峰觉得,财产正在进行智能化进级,企业必要AI实现智能化,同时AI必须与企业利用处景深度结合,才能更好满意企业需求。但现阶段大年夜多半企业短缺AI根基能力和支撑AI开拓及利用的平台。

百度AI中台的核心能力包括AI能力引擎和AI开拓平台,可以赞助企业扶植AI开拓和利用的自立能力,集约化治理企业AI能力和资本,统筹筹划企业智能化进级疆土。

国网山东省电力公司基于百度的BML机械进修平台构建自己的AI中台,实现快速营业利用。比如经由过程借助AI中台搭建的输电通道可视化平台,实现户外各类繁杂场景下的安然巡检。在运行场景中,利用AI人脸识别,实现进厅识别、刷脸办电等功能。

百度常识中台基于百度多年积累的常识图谱、自然说话处置惩罚、多模态语义理解、智能搜索等AI核心技巧,是一个全周期、智能化的企业常识赋能平台。

在底层对接各类不合滥觞和形式的数据,上层支撑不合营业场景。常识中台面向企业的智能利用包括智能常识库、行业常识图谱以及企业搜索、智能保举、智能问答、常识推送等。百度与浦发银行联合推出的“金融数字人”,背后便有常识中台的感化。

今朝,AI在互联网、金融、零售等行业徐徐落地,工业、农业等领域也在持续摸索。

吴甜阐发,AI财产化的问题,一开始在于互相不理解。颠末几年探索,有了一些改良,但AI在全部财产中的渗透率并不高,以致大年夜量行业的渗透率很低,AI落地的广度和深度还有待提升。

主要表现在四个方面:第一,AI有大年夜量技巧积累,技巧栈本身深且广,面对详细行业会碰到各类各样的问题,以多技巧深度交融的要领对接不合场景需求,才能更好地办理实际问题,这必要不短光阴的沉淀积累。第二,既懂AI算法又懂行业利用的复合型人才缺乏,或者从这个角度看问题的意识与能力还必要大年夜力加强。第三,AI技巧落地全部链条对照长,必要打通生态链,比如从数据、硬件、技巧到系统集成,这不是某一家企业可以完成的,必要社会精细化分工,徐徐磨合。第四,数据与财产安然问题必要加速办理。尤其在金融等行业,涉及大年夜量小我隐私数据,与公共安然相关的机构、企业等数字化、智能化的程度还没有达到最完美的状态,而且数据出现出分散性、地域性等,这在必然程度上影响AI根基数据平台感化的进一步发挥。

别的,对付包括百度在内的互联网巨子来说,经久以来更懂C端用户,AI财产化落地中,相对传统IT厂商,流程化治理不够。

很多To B企业将华为的“铁三角”奉为圭臬标准标准。任正非曾这样描述:一是让听得见炮声的人来决策;二因此客户经理、办理规划专家、交付专家组成的事情小组,形成面向客户的“铁三角”作战单元;三是一线的作战,要从客户经理的单兵作战转变为小团队作战。

李硕直言,他团队的很多人才是从华为、IBM和埃森哲等加入的,他们确凿在向华为进修,进修在商务和交付层面,做到像传统IT公司一样靠得住。不过,不能邯郸学步,只学外相,对应华为铁三角,李硕推重双轮驱动。

一方面,面对市场时机,贩卖和办理规划团队可以驱动产品技巧团队。此前,百度没有商务驱动的基因,都是产品技巧驱动。然则,规则也很清楚,商务驱动的商务就要认真,从头跟到尾,包管产品的成熟、交付。

另一种便是产品驱动,尤其是在人工智能领域,通俗贩卖对照难理解人工智能在哪里能孕育发生代价、哪里不能。比如在工业质检领域,起先都是李硕带着产品经理说服客户考试测验的。

李硕觉得,AI财产化历程中不能采纳铁三角决策的缘故原由在于,面对很多不确定性场景和风险,三个本能机能角色很轻易2︰1投票否掉落一个时机。他更鼓励团队敢于担当,要么做贩卖与办理规划的担当,要么做产品技巧的担当,双方争执不下时,有一小我拍桌子说这事儿我干了,这样可以往前走得更快。

今朝,百度方面不乐意走漏AI财产化的收入规模,但从其财报中也可窥得一斑,其AI与云很难完全割裂。2019年3月,百度在2018年第四时度财报中,首次零丁晒出云营业成就单,该季营收11亿元,是2017年同期的两倍多。2018年,百度云位各海内公有云第五名,2019年第一季度成为第四。

王海峰觉得,人工智能正将人类社会带入智能期间。移动互联网之后,百度正在经受一个新命题的磨练。

注:文/郭朝飞,"民众,"号:蓝洞商业(ID:value_creation),本文为作者自力不雅点,不代表永乐网网态度。

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